データサイエンス基礎（統計検定3級対策）講座

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データサイエンス基礎（統計検定3級対策）講座

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    ラーニング

統計に関する基本的な用語や概念の定義に関する知識を習得し、実験、調査、観察研究によって得られたデータに基づいて統計的に正しく推論を行う知識の習得を目指します。統計検定3級の出題範囲に相当。

対象
  • 若手社員
  • 中堅社員
業種・職種
  • システム開発
分野
  • オフィススキル
総時間数
  • 10時間以内
総予算
  • 100,000円以下
開催地
  • オンライン
  • Winスクール全校で開催
受講に必要なスキル
高校数学「数学Ⅰ」程度の知識をお持ちの方

レッスン形態 見積り依頼・申込・ご相談

レッスン
形態		 対応状況 見積り依頼・
申込・ご相談
個人
レッスン		 × ー
集合研修・
講師派遣		 × ー
公開
セミナー		 × ー
e
ラーニング		 ○オンライン
講座有り

見積り依頼・
申込・ご相談

カリキュラム

データサイエンス基礎（統計検定3級対策）講座

統計に関する基本的な用語や概念の定義に関する知識を習得し、実験、調査、観察研究によって得られたデータに基づいて統計的に正しく推論を行う知識の習得を目指します。統計検定3級の出題範囲に相当。

No. 講座内容 研修時間
講座名目次
1 1章：統計に必要な知識
2 2章：統計分析の流れ
3 3章：統計グラフ- １変数の基本的なグラフ
4 4章：統計グラフ- ２変数の基本的なグラフ
5 5章：データの種類
6 6章：尺度の違い
7 7章：質的データの分析
8 8章：量的データの分析 1
9 9章：量的データの分析 2
10 10章：分布の特徴- ３つの代表値
11 11章：分布の特徴- ５数要約
12 12章：分布の特徴- 散らばりの程度
13 13章：分布の特徴- ２つの変数の関係
14 14章：時系列データの分析
15 15章：場合の数と確率 - 場合の数
16 16章：場合の数と確率 - 事象
17 17章：場合の数と確率 - 確率
18 18章：場合の数と確率 - 反復試行と条件付き確率
19 19章：場合の数と確率 - 期待値
20 20章：場合の数と確率 - 確率変数と確率分布
21 21章：標本調査
22 22章：統計の活用

料金

e
ラーニング

1名：9,600円（税込）7時間