データサイエンス応用（統計検定2級対策）講座

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データサイエンス応用（統計検定2級対策）講座

  • 個人
    レッスン
  • 集合研修
    講師派遣
  • 公開
    セミナー
  • e
    ラーニング

統計に関する応用的な知識を習得し、現状の問題を発見し、その解決のために収集されたデータより仮設の構築と検証を行えるだけの知識の習得を目指します。統計検定2級の出題範囲に相当。

対象
  • 若手社員
  • 中堅社員
業種・職種
  • システム開発
分野
  • オフィススキル
総時間数
  • 15時間
総予算
  • 100,000円以下
開催地
  • オンライン
  • Winスクール全校で開催
受講に必要なスキル
「データサイエンス基礎　（統計検定3級対策）」講座修了者または同程度の知識をお持ちの方

レッスン形態 見積り依頼・申込・ご相談

レッスン
形態		 対応状況 見積り依頼・
申込・ご相談
個人
レッスン		 × ー
集合研修・
講師派遣		 × ー
公開
セミナー		 × ー
e
ラーニング		 ○オンライン
講座有り

見積り依頼・
申込・ご相談

カリキュラム

データサイエンス応用（統計検定2級対策）講座

統計に関する応用的な知識を習得し、現状の問題を発見し、その解決のために収集されたデータより仮設の構築と検証を行えるだけの知識の習得を目指します。統計検定2級の出題範囲に相当。

No. 講座内容 研修時間
講座名目次
1 1章：変数の分類と量的データの表現
2 2章：２変数データの表現
3 3章：質的データと時系列データの表現
4 4章：さまざまな指数
5 5章：データの扱い方
6 6章：確率の性質
7 7章：確率変数と確率分布
8 8章：離散型確率分布
9 9章：連続型確率分布
10 10章：２変数の確率分布
11 11章：推測統計の基本 - 実験研究と観察研究
12 12章：標本調査と抽出方法
13 13章：標本分布の考え方
14 14章：大数の法則と中心極限定理
15 15章：推測統計 ～ 推定 - 点推定
16 16章：推測統計 ～ 推定 - 区間推定
17 17章：推測統計 ～ 推定 - １標本問題
18 18章：推測統計 ～ 推定 - ２標本問題・正規性の確認
19 19章：推測統計 ～ 仮説検定 - 仮説検定の基本
20 20章：推測統計 ～ 仮説検定 - １標本問題
21 21章：推測統計 ～ 仮説検定 - ２標本問題
22 22章：推測統計 ～ 仮説検定 - 適合度検定と独立性の検定
23 23章：線形モデル ～ 回帰分析 - 線形回帰モデル
24 24章：線形モデル ～ 分散分析 - 一元配置分散分析
25 25章：線形モデル ～ 分散分析 - 二元配置分散分析
26 26章：ベイズ統計学 - ベイズ理論
27 27章：ベイズ統計学 - ベイズの定理の利用
28 28章：ベイズ統計学 - ベイズ理論の応用

料金

e
ラーニング

1名：全編：19,200円（税込）12時間

1名：変数・指数・確率分布・推計統計・標本：9,600円（税込）6時間

1名：推測統計・線形モデル・ベイズ統計学：9,600円（税込）6時間